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Spécialiste des Applications Mégadonnées Infonuagiques (Hybride)

Emplacement: 

Montréal, QC, CA

Code d’identification:  46969
Emplois par catégorie:  Solutions technologiques
Fonction:  Technologie
État de l’emploi:  Temps plein
Horaire:  Permanent

Description

 

Vous souhaitez participer à une démarche de transformation en compagnie de gens innovateurs utilisant des technologies de pointe?

 

Joignez-vous à notre équipe

 

Google Cloud est une technologie d’avenir qui aide des millions d’organisations et d’entreprises à innover, à croître et à devenir un chef de file. 

 

Si vous souhaitez travailler avec cette technologie de pointe tout en offrant un soutien technique exceptionnel aux clients, ne manquez pas l’occasion que vous offre TELUS.

 

Vous êtes la pièce manquante du casse-tête!

 

Voici l’influence que vous aurez et ce que nous accomplirons ensemble

À titre de Spécialiste des Applications Mégadonnées Infonuagiques, vous fournirez du soutien technique pour les produits et les solutions de Google Cloud Platform, y compris les applications mégadonnées. 

 

Vous répondrez aux questions techniques des utilisateurs de Google Cloud Platform au sein de notre équipe d’aide mondiale accessible en tout temps (24x7). Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les ingénieurs et les chefs de produit afin d'améliorer les produits Google et d'assurer le succès de leurs clients.

 

Voici comment

 

  • Offrir du soutien technique aux clients qui utilisent les produits, solutions et API de Google Cloud Platform
  • Cerner et documenter les bogues de produits et les demandes de fonctions, et travailler avec les équipes de soutien internes et les clients pour trouver des solutions efficaces
  • Collaborer avec les équipes de soutien internes afin de suggérer des améliorations aux produits de Google Cloud Platform
  • Collaborer avec les équipes de soutien internes afin de suggérer des améliorations aux produits de Google Cloud Platform

 

 

Qualifications

 

Connaissances requises

 

  • Solides compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de communiquer efficacement des concepts techniques à des publics techniques et non techniques
  • Étant donné la portée internationale et les responsabilités principales de ce poste, une connaissance avancée de l'anglais est requise. Vous interagirez principalement en anglais avec des parties externes telles que les clients, les fournisseurs et les partenaires externes
  • Démontre une compréhension approfondie des concepts informatiques, incluant la virtualisation, la conteneurisation, les systèmes d'exploitation et l'administration système
  • Démontrer des tactiques complètes de dépannage
  • Capacité à apprendre, expliquer et mettre rapidement en pratique des technologies et des sujets complexes nouvellement introduits
  • Débrouillardise et solides capacités de recherche
  • Solides aptitudes en lecture, compréhension et rédaction d'extraits de code afin de reproduire les incidents rencontrés par les clients, et également en lecture et compréhension des journaux (logs) et des traces d'exécution (stack traces)
  • Sens de la ponctualité, maîtrise de l'étiquette professionnelle et disponibilité constante (24/7)

 

Compétences privilégiées

 

  • La maîtrise du français oral et écrit est un atout
  • Expérience en analyse de données, en création de modèles de données ou en utilisation de SQL pour la manipulation et l'analyse de données
  • Compréhension solide des technologies émergentes d'IA et de ML (particulièrement pour l'analyse, l'entraînement et l'optimisation de modèles)
  • Expérience avec les technologies PaaS, SaaS et IaaS
  • Expérience en support technique: capable de fournir des niveaux élevés de qualité et de service axés sur le client
  • L'expérience en développement de visualisations de données et de tableaux de bord avec des outils comme Power BI, Tableau et Looker est un atout.
  • Expérience avec les plateformes infonuagiques comme GCP, AWS et Azure, y compris leurs services d'analyse de données
  • Expérience avec diverses technologies de bases de données, y compris les bases de données relationnelles (par exemple, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle) ou les bases de données non relationnelles
  • Expérience dans le déploiement et la gestion de systèmes distribués tels que Kubernetes, processus de travail, ainsi qu'une familiarité avec les environnements de test
  • Lecture de code dans un langage de programmation à usage général (par exemple, Java, C, C++, Python, Shell, Go ou JavaScript, etc.)
    Expérience avec les concepts d'entreposage de données
  • Contrôle de version: Expérience pratique avec Git
  • IA Générative: Expérience en IA générative avec les grands modèles linguistiques tels que les produits et services Google Cloud (ex : Vertex AI, Dialogflow, Gemini)
  • Expérience en développement et déploiement de modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning)
  • Expérience avec les frameworks de deep learning (ex : PyTorch, TensorFlow, JAX, Ray, etc.), les accélérateurs d'IA (ex : TPU, GPU), les architectures de modèles (ex : encodeurs, décodeurs, transformeurs) et l'utilisation des API de machine learning

Atouts

 

  • DEC (Diplôme d'études collégiales) en informatique ou 2 ans de connaissances/expérience équivalentes
  • Solide compréhension de langages de programmation spécifiques : Java, Python, Node.js, Go
  • Expérience avec les bases de données distribuées (HBase, Cassandra, Riak, Amazon DynamoDB, etc.) et de messages distribués (Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis, etc.)
  • Expérience en analyse de données, en ingénierie des données et les rapports d'activité, avec une forte emphase sur les projets en contact direct avec les clients
  • Expérience avec les architectures et technologies mégadonnées (Google Data Fusion, CDAP, Google Dataprep, Trifacta, Google BigQuery, Google Composer, Apache Airflow, etc.)
  • Expérience avec une bibliothèque ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Spark MLlib) ou une compréhension de base de l'entraînement, des tests et de l'évaluation des modèles ML
  • Familiarité avec les méthodologies de support, les cycles de vie des dossiers (ou "tickets") et les compétences analytiques pour décomposer les problèmes

 

Certifications: 

 

  • La certification Google Associate Cloud Engineer est souhaitée
  • La certification Google Machine Learning Engineer est souhaitée

 

Le salaire de départ pour ce poste est standardisé pour toutes les nouvelles recrues, assurant une rémunération équitable entre les membres de l'équipe qui rejoignent ce rôle.

 

Une connaissance avancée de l'anglais est requise, car vous serez appelé(e) la plupart du temps à interagir en anglais avec des parties externes (par ex. clients, fournisseurs ou partenaires externes); à interagir en anglais avec des parties internes (par ex. collègues ou parties prenantes); et à travailler dans un environnement informatique anglais dans le cadre des tâches liées à ce poste dont la portée est internationale.
Fourchette salariale:  $53,000 - $79,000
Prime de rendement ou Programme d’incitatif à la vente:  10%

La rémunération totale effective sera déterminée en fonction de facteurs tels que les connaissances, les compétences, la performance et l'expérience. De plus, TELUS offre des avantages attractifs, qui peuvent varier en fonction de la fonction du poste, tels que :

  • Un ensemble complet de rémunération globale mettant en évidence des structures de salaires et de primes compétitives, un minimum de 3 semaines de vacances, ainsi qu'un régime d'avantages sociaux flexible pour répondre à vos besoins et à ceux de votre famille
  • Régime de retraite et régime d’actionnariat des employés avec cotisations généreuses de l’employeur
  • Possibilité de travailler au bureau, virtuellement ou les deux- selon les exigences du poste.
  • Possibilité de rendre service aux communautés dans lesquelles nous travaillons, vivons et servons
  • Possibilités d'évolution de carrière, d'apprentissage et de développement
  • Et bien plus encore …

À propos de nous

Nous sommes une équipe axée sur les personnes, les clients et les objectifs, qui collabore, innove et crée des retombées positives au quotidien. Nous améliorons des vies grâce à nos solutions technologiques. Nous favorisons une culture d’innovation qui permet aux membres de l’équipe de résoudre des problèmes complexes et de produire des résultats exceptionnels sur le plan humain dans un monde numérique. 

Vous trouverez notre culture de haut rendement stimulante et gratifiante sur les plans personnel, professionnel et financier. À TELUS, nous avons à cœur la diversité et l’accès équitable aux possibilités d’emploi en fonction des aptitudes. Votre apport et vos talents uniques seront prisés et respectés au sein de l’équipe. Lorsque vous vous joignez à nous, vous nous aidez à créer un futur meilleur.

Remarque aux candidats du Québec : si la connaissance de l’anglais est requise, c’est parce que le/la membre d'équipe qui occupera ce poste sera appelé(e), à interagir en anglais avec des parties externes ou internes ou encore à travailler dans un environnement informatique anglais dans le cadre de ses tâches.

 

 

 

 

Solutions technologiques

Nous voulons découvrir jusqu’où la technologie peut nous mener. Si vous avez déjà réfléchi à l’avenir de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, de la cybersécurité, de l’infonuagique et de l’Internet des objets, nous voulons que vous fassiez partie de l’équipe qui contribue à ces réalisations.

Nous sommes honorés de cette reconnaissance

5G
Notre réseau le plus rapide, offre une expérience supérieure. Avec des téléchargements ultrarapides et des applications multimédias plus riches que jamais.

6 centres d’innovation au Canada
Ces incubateurs d’idées permettent de réunir les membres de notre équipe de surmonter certaines des plus importantes barrières technologiques auxquelles sera confronté le Canada à court terme.

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Million de clients des services mobiles utilisent mon TELUS (chaque mois).

Accessibilité

À TELUS, nous sommes fiers de notre culture qui encourage la diversité. Nous croyons foncièrement à l’importance d’adopter des pratiques équitables en matière d’emploi. Ainsi, le dossier de tous les candidats qualifiés est étudié.

Pendant tout le processus de recrutement, nous tenons compte des besoins particuliers des candidats handicapés, au besoin.

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