Spécialiste en technologie (CCaaS) - Hybride
Montréal, QC, CA
Description
Vous souhaitez participer à une démarche de transformation en compagnie de gens innovateurs utilisant des technologies de pointe?
Joignez-vous à notre équipe
- Google Cloud est une technologie d’avenir qui aide des millions d’organisations et d’entreprises à innover, à croître et à devenir un chef de file
- Si vous souhaitez travailler avec cette technologie de pointe tout en offrant un soutien technique exceptionnel aux clients, ne manquez pas l’occasion que vous offre TELUS
Vous êtes la pièce manquante du casse-tête !
Voici l’influence que vous aurez et ce que nous accomplirons ensemble
À titre de Spécialiste des Applications Mégadonnées Infonuagiques / intelligence artificielle et apprentissage machine, vous fournirez du soutien technique pour les produits et les solutions de Google Cloud Platform, y compris les applications Conversational AI (Conversational Agents, Conversational Insights, Agent Assist, et CCaaS).
Vous répondrez aux questions techniques des utilisateurs de Google Cloud Platform au sein de notre équipe d’aide mondiale accessible en tout temps (24x7). Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les ingénieurs et les chefs de produit afin d'améliorer les produits Google et d'assurer le succès de leurs clients.
Voici comment
- Offrir du soutien technique aux clients qui utilisent les produits, solutions et API de Google Cloud Platform
- Cerner et documenter les bogues de produits et les demandes de fonctions, et travailler avec les équipes de soutien internes et les clients pour trouver des solutions efficaces
- Reproduire les problèmes des clients afin de fournir une solution complète
- Collaborer avec les équipes de soutien internes afin de suggérer des améliorations aux produits de Google Cloud Platform
Qualifications
Connaissances requises
- Maîtrise bilingue (oral et écrit) de l'anglais et du français, avec de solides compétences en communication technique et professionnelle
- Une connaissance approfondie de l'anglais est également requise, car vous communiquerez majoritairement en anglais avec les parties externes
- l'Ingénierie, etc.) ou au moins 5 ans de connaissances / d'expérience équivalentes dans le service client technique
- Une bonne compréhension d'un langage de programmation est requise. Préférablement Java et/ou Python.Solide compréhension des technologies émergentes d'IA et de ML, en particulier pour l'analyse, l'entraînement et l'optimisation des modèles
- Capacité d'apprendre, d'expliquer et de mettre rapidement en pratique des technologies et des sujets nouveaux et complexes
- Maîtrise de la lecture, de la compréhension et de l'écriture d'échantillons de code pour reproduire les problèmes des clients, ainsi que de la lecture et de la compréhension des journaux (logs) et des traces de pile (stack traces)
- Connaissance des technologies API modernes (OAuth, RPC HTTP, REST, codes de réponse HTTP)
- Bonne connaissance des termes et concepts de l'Informatique et du Cloud Computing (API, schéma, pipelines, flux de travail système, bases de données, traitement du langage naturel, etc.)
- Expérience avec les Agents Conversationnels Google (anciennement Dialogflow), Conversational Insights et Agent Assist
- Sens de la ponctualité, maîtrise de l'étiquette professionnelle et disponibilité constante (24/7)
- Débrouillardise et solides capacités de recherche
- Démontrer des tactiques complètes de dépannage
Compétences privilégiées
- Expérience avec les technologies PaaS, SaaS et IaaS
- Solide compréhension de l'architecture Cloud Compute pour permettre un dépannage approfondi des implémentations de niveau entreprise
- Expérience en support technique : familiarité avec la priorisation des dossiers, le respect des accords de niveau de service (SLA) et capacité à offrir une expérience client de haute qualité et axée sur le client
- Connaissance du SQL (n'importe quel dialecte), de l'exécution et de l'interaction avec divers types de requêtes
- Maîtrise des technologies de réseau et de sécurité infonuagique (VPC, VPC-SC, VPC partagé, configurations de pare-feu, etc.)
- Maîtrise des principes fondamentaux des centres de contact : Connaissance essentielle des opérations, incluant la gestion des files d'attente, le routage, le cheminement des appels et les indicateurs de performance clés
- Expérience de la conception d'IA conversationnelles réalistes avec des agents virtuels à la pointe de la technologie
- Connaissance pratique de l'utilisation des services fondamentaux des agents d'IA conversationnelle (Google STT, Google TTS, Webhooks, etc.)
- Expérience avec les plateformes CRM standard de l'industrie (Firebase, Salesforce, Zendesk, etc.)
- Expérience dans le déploiement et la gestion de systèmes et de clusters distribués (Kubernetes), de flux de travail (workflows), ainsi que familiarité avec les environnements de test
Atouts
- Expérience dans l'entraînement et le déploiement de modèles de ML et d'applications d'IA sur Google Cloud Platform (AutoML, entraînement personnalisé, Model Garden, IA générative)
- Expérience avec n'importe quelle bibliothèque de ML (Machine Learning) (scikit-learn, pytorch, tensorflow, Spark MLlib)
- Expérience avec les plateformes d'IA conversationnelle et les services de centre de contact (Amazon Lex, Azure Conversational AI, AWS Connect, Microsoft Dynamics Contact Center, UJET, etc.)
- Expérience des architectures et technologies de mégadonnées (Big Data) (Google Data Fusion, Google Dataprep, Google BigQuery, Google Composer, Apache Airflow, etc.)
- Connaissance de l'informatique parallèle ou distribuée (Apache Beam, MapReduce, Hadoop, Spark, Google Dataflow, Google Dataproc, etc.)
Le salaire de départ pour ce poste est standardisé pour toutes les nouvelles recrues, assurant une rémunération équitable entre les membres de l'équipe qui rejoignent ce rôle.
Une connaissance avancée de l'anglais est requise, car vous serez appelé(e) la plupart du temps à interagir en anglais avec des parties externes (par ex. clients, fournisseurs ou partenaires externes); à interagir en anglais avec des parties internes (par ex. collègues ou parties prenantes); et à travailler dans un environnement informatique anglais dans le cadre des tâches liées à ce poste dont la portée est internationale.