Spécialiste des Applications Mégadonnées Infonuagiques
Montreal, Quebec, CA
Description
Contribuez au changement au sein d’une équipe innovatrice et à l’avant-garde de la technologie.
Joignez-vous à notre équipe
Google Cloud est un leader du secteur qui aide des millions d’organisations et d’entreprises à innover, à croître et à devenir des chefs de file. Si vous souhaitez travailler avec cette technologie de pointe tout en offrant un soutien technique exceptionnel aux clients, ne manquez pas l’occasion que vous offre TELUS.
Voici l’influence que vous aurez et ce que nous accomplirons ensemble
À titre de spécialiste du soutien des applications de mégadonnées au sein de l’équipe Google Cloud de TELUS, votre rôle consistera à offrir un soutien technique hors pair pour les produits et les solutions de Google Cloud Platform, y compris les applications liées aux mégadonnées. Vous travaillerez dans un centre d’appels combiné où vous offrirez du soutien technique en temps réel au téléphone et en ligne pour répondre aux exigences des clients au sein de notre équipe d’aide mondiale accessible en tout temps. Vous collaborerez aussi étroitement avec les ingénieurs et les directeurs de produits pour améliorer les produits et assurer le succès des clients.
Qualifications
Vous êtes la pièce manquante du casse-tête
Éléments nécessaires
- Excellente connaissance des langages de programmation (préférence pour Java, Python)
- Application de tactiques de dépannage exhaustives
- Aptitude à comprendre rapidement de nouvelles technologies et de nouveaux sujets complexes et à les expliquer
- Débrouillardise et excellentes compétences en recherche
- Importante capacité à lire, à comprendre et à écrire des exemples de code pour reproduire les problèmes des clients, et à lire et comprendre les journaux et traces de pile
- Bonne maîtrise de l’anglais parlé et écrit et bonnes compétences en communication
- Connaissance de la pile de protocoles réseau (TCP, IP, HTTP, HTTPS, etc.)
- Familiarité avec les termes et concepts utilisés en informatique (API, schéma, structures de données, conceptions de prototypes, traitement du langage naturel, etc.)
- Ponctualité
- Disponibilité en tout temps
Atouts
- Expérience des technologies de plateforme-service, logiciel-service et infrastructure-service
- Expérience en soutien technique : connaissance de la priorisation des dossiers, du respect des garanties de niveau de service et de l’assurance qualité
- Expérience de déploiement et de gestion de systèmes et de grappes distribués (Kubernetes)
- Connaissance des technologies d’API modernes (OAuth, RPC HTTP, REST, codes de réponse HTTP)
- Connaissance de SQL (tout dialecte)
- Excellence du service à la clientèle
Compétences privilégiées
- Diplôme collégial en informatique ou deux années d’expérience ou de connaissances équivalentes
- Excellente connaissance des langages de programmation spécifiques : Java, Python, Node.js, Go
- Expérience des magasins de données distribués (HBase, Cassandra, Riak, Amazon DynamoDB, etc.) et des systèmes de diffusion de messages distribués (Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis, etc.)
- Connaissance de l’informatique parallèle et distribuée (Apache Beam, MapReduce, Hadoop, Spark, Google Dataflow, Google Dataproc, etc.)
- Expérience des architectures et technologies de mégadonnées (Google Data Fusion, CDAP, Google Dataprep, Trifacta, Google BigQuery, Google Composer, Apache Airflow, etc.)
- Expérience d’une bibliothèque d’apprentissage machine (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Spark MLlib) ou compréhension des concepts fondamentaux de la formation, des essais et de l’évaluation pour les modèles d’apprentissage machine