Développeuse ou développeur principal(e) de logiciels infonuagiques et basés sur l'IA
Scarborough, ON, CA, M1H 3J3 Ottawa, ON, CA Toronto, ON, CA Calgary, AB, CA Montréal, QC, CA Vancouver, BC, CA Burnaby, BC, CA Edmonton, AB, CA
Joignez-vous à notre équipe et ce que nous accomplirons ensemble
L’équipe responsable de la présentation de facture de TELUS est à l’avant-garde de notre initiative de transformation numérique et révolutionne la façon dont nous transmettons les renseignements de facturation à nos clients. Notre mission est de créer une expérience de facturation simple, claire et précise, qui répond à l’évolution rapide des demandes de nos clients. Dans le cadre de vos fonctions essentielles, vous serez le fer de lance de l’innovation en concevant des solutions de pointe qui réinventent l’expérience de facturation des clients.
Êtes-vous passionné par la technologie infonuagique et les progrès de l’intelligence artificielle? Faites partie de notre équipe dynamique où l’innovation rencontre les résultats. Nous sommes à la recherche de personnes audacieuses qui adhèrent au changement, s’épanouissent dans des environnements collaboratifs et sont prêtes à façonner l’avenir de la facturation numérique. Vous travaillerez de concert avec diverses parties prenantes pour produire des résultats commerciaux transformateurs tout en contribuant à notre évolution numérique axée sur le client.
La clarté et la technologie vont de pair, et la simplicité mène au succès !
Voici comment
Nous sommes à la recherche d’un(e) ingénieur(e) principal(e) de logiciels infonuagiques et basés sur l’IA hautement qualifié(e) et expérimenté(e) possédant une expertise approfondie de Google Cloud Platform (Google Cloud Platform), en particulier des outils d’IA générative de Google. Vous jouerez un rôle clé et serez responsable de l’architecture, du développement et du déploiement de solutions infonuagiques évoluées et d’IA à l’aide des services Google Cloud Platform. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir et implanter des modèles d’IA extensibles de bout en bout qui permettent de résoudre des problèmes d’affaires concrets.
- Concevoir, développer et déployer des modèles d’IA de bout en bout à l’aide des services Google Cloud Platform
- Tirer parti de Google Gemini et d’autres outils d’IA générative de Google (Vertex AI, Fuel IX, AutoML, BERT, T5) pour créer des solutions d’IA générative de pointe
- Intégrer des solutions d’IA dans les environnements de production, garantissant l’évolutivité, la sécurité et les performances
- Diriger des projets impliquant de grands modèles de langage
- Collaborer avec des ingénieur(e)s de données, des expert(e)s en science des données, pour optimiser les performances des solutions et simplifier les flux de travail
- Développement OpenAPI : créer, optimiser et documenter des API en tirant parti des normes OpenAPI pour une intégration fluide avec les systèmes d’IA
- Grands modèles de langage : Développer et déployer des solutions à l’aide de grands modèles de langage (OpenAI GPT, Google Bard ou autres) pour des tâches telles que le traitement automatique des langues, les assistants virtuels, la synthèse et les applications d’IA personnalisées
- Optimisation des performances : Veiller à ce que les solutions d’IA soient efficaces, robustes et optimisées pour les environnements de production
- Se tenir au courant des dernières avancées en matière d’outils d’IA de Google et fournir des données stratégiques pour leur adoption
- Encadrer les autres membres de l’équipe et les guider dans les meilleures pratiques de développement de l’IA et de l’apprentissage-machine
Vous possédez
- Baccalauréat en informatique, en science des données, en génie ou dans une discipline connexe
- Au moins 3 ans d’expérience dans le développement d’IA et plus de 5 ans dans l’utilisation
- de Google Cloud Platform ou de toute autre plateforme infonuagique
- Certifications Google Cloud Platform (ML Engineer, Data Engineer, Cloud Engineer)
- Éthique de l’IA et pratiques responsables en matière d’IA
- IA générative : modèles de pointe de Google, déploiement de grands modèles de langage, mise au point et ingénierie d’invite
- Services Google Cloud Platform : Vertex AI, Dataflow, Dataproc, Composer, Cloud SQL, Kubernetes, Cloud Functions, Pub/Sub
- Déploiement de modèles : mise en œuvre RAG, intégration d’API
- Développement : standards Python, JavaScript, Java, OpenAPI
- Développement et exploitation : CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build, Deploy), Terraform, ingénierie de la fiabilité de site
- Modèles de déploiement : Blue-green, Canary
- Leadership : Gestion de projets Google Cloud Platform/IA et mentorat d’équipe
- Résolution de problèmes et pensée analytique
- Communication technique avec les parties prenantes
- Collaboration au sein d’une équipe interfonctionnelle
Atouts
- Connaissance démontrée des méthodologies de développement et exploitation et des pratiques d’ingénierie de la fiabilité de site (SRE)
- Vaste expérience pratique avec Google Cloud Platform, en particulier avec Google Kubernetes Engine (GKE)
- Expertise approfondie des produits Google Cloud, y compris le stockage en nuage, Pub/Sub, Filestore, Cloud Scheduler, Cloud Function, Google Monitoring/Alerts, Compute Engine, Dataflow
- Connaissance pratique des technologies d’IA générative et expérience dans la création d’intégrations d’API avec divers grands modèles de langage (LLM)
- Compréhension de l’industrie des télécommunications. Connaissance des normes 3GPP, connaissance des technologies réseau supportant la 5G et la 5G LTE
Une connaissance avancée de l'anglais est requise, car vous serez appelé(e) la plupart du temps à interagir en anglais avec des parties externes (par ex. clients, fournisseurs ou partenaires externes), et à interagir en anglais avec des parties internes (par ex. collègues ou parties prenantes) dans le cadre des tâches liées à ce poste dont la portée est nationale.