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Data Scientist

Emplacement: 

Toronto, ON, CA Vancouver, BC, CA Montréal, QC, CA, H3B 1S6 Edmonton, AB, CA Halifax, NS, CA Ottawa, ON, CA Calgary, AB, CA

Code d’identification:  54477
Emplois par catégorie:  Exploitation
Fonction:  Solutions en santé
État de l’emploi:  Temps plein
Horaire:  Permanent

Description

 

TELUS Santé est à la recherche d’un expert ou d’une experte en science des données, hautement qualifié(e) et passionné(e) à l’équipe Analyse et IA, qui ne cesse de s’agrandir. Dans ce rôle, vous exploiterez la puissance des données sur la santé et le bien-être pour obtenir des renseignements utiles, élaborer des solutions intelligentes fondées sur l’IA et offrir une valeur commerciale mesurable pour l’ensemble de notre gamme de produits et de services de santé.

 

Vous collaborerez étroitement avec des experts cliniques, des équipes des produits et des parties prenantes de l’entreprise pour transformer les données complexes sur la santé en renseignements exploitables, ce qui améliorera la santé de millions de Canadiens et de clients du monde entier.

 

Joignez-vous à une équipe à l’avant-garde de l’innovation numérique en santé, où votre travail contribue directement à améliorer la vie des gens grâce à la technologie et aux renseignements fondés sur les données.

 

Joignez-vous à notre équipe et ce que nous accomplirons ensemble

 

TELUS Santé est une entreprise de santé numérique de premier plan et une division de TELUS, l’une des plus grandes entreprises de télécommunication et de technologie du Canada. Nous sommes déterminés à tirer parti de la puissance de la technologie afin de révolutionner la santé et le mieux-être pour les individus, les employeurs et les fournisseurs de soins de santé.

 

Nos solutions portent sur les programmes de mieux-être des employés, la gestion des pharmacies, les dossiers de santé électroniques, les soins virtuels et les services de santé mentale, le tout propulsé par la science des données et l’IA de pointe. Nous servons des millions de clients au Canada et à l’étranger, ce qui fait de nous l’une des organisations de technologie de santé les plus efficaces au monde.

Vos tâches

  • Concevoir, développer et déployer des modèles avancés d’apprentissage-machine et des modèles statistiques à l’aide d’ensembles de données sur la santé et le bien-être afin de générer des renseignements utiles
  • Créer et maintenir des pipelines de données évolutifs et des flux de travail analytiques sur Google Cloud Platform et BigQuery
  • Développer et déployer des systèmes d’IA agentique qui raisonnent, planifient et agissent de façon autonome dans des environnements de données complexes sur la santé
  • Créer des visualisations et des tableaux de bord interactifs et convaincants à l’aide de Tableau, Looker et Power BI pour communiquer des renseignements à des cliniciens et à des parties prenantes de l’entreprise
  • Effectuer une modélisation mathématique rigoureuse pour soutenir l’analyse prédictive, la stratification des risques et la gestion de la santé de la population
  • Effectuer et présenter des calculs du rendement du capital investi et des analyses des répercussions sur les activités pour quantifier la valeur des initiatives en science des données et des interventions en santé
  • Communiquer des analyses et des modèles mathématiques complexes à un public non spécialisé dans un environnement d’affaires
  • Collaborer avec les équipes cliniques, des produits et d’ingénierie pour définir les exigences en matière de science des données et traduire les problèmes opérationnels en solutions analytiques
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la conformité des données en matière de protection de la vie privée conformément à la
  • LPRPDE, à la LPRPS, au RGPD et à toute autre réglementation applicable en matière de données sur la santé
  • Offrir du mentorat à des experts en science des données de rang inférieur et contribuer à une culture d’excellence analytique et d’apprentissage continu
  • Se tenir au courant des tendances émergentes dans les domaines de l’IA en santé, de l’IA générative et des méthodologies en science des données

Qualifications

Vous possédez

 

  • Baccalauréat ou maîtrise en science des données, en statistique, en mathématiques, en informatique, en épidémiologie ou dans un domaine quantitatif connexe
  • De 3 à 6 ans d’expérience pratique en science des données, en apprentissage-machine ou en analyse avancée
  • Expérience de travail avec des données sur la santé et le bien-être (p. ex. dossiers de santé électroniques, demandes de règlement, données biométriques, données des programmes de santé mentale ou de mieux-être)
  • Maîtrise des services de Google Cloud Platform, en particulier BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage et Dataflow
  • Solide expérience en création de tableaux de bord et de rapports dans Tableau, Looker ou Power BI
  • Expérience avérée en développement de systèmes d’IA agentique, notamment les architectures multiagents, l’orchestration des grands modèles de langage et les cadres d’utilisation d’outils (p. ex. LangChain, AutoGen, CrewAI)
  • Bases solides en modélisation mathématique, y compris les techniques d’inférence statistique, d’optimisation, de simulation et de modélisation prédictive
  • Expérience dans la conduite d’analyses du rendement du capital investi et de la transformation des résultats d’analyse en récits de valeur commerciale pour la haute direction
  • Maîtrise de Python ou R, avec expérience d’utilisation de bibliothèques comme Scikit-learn ou autre
  • Solide compréhension des exigences en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité des données dans un contexte de soins de santé

 

Compétences techniques et outils

 

  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Tableau
  • Looker / LookML
  • Power BI
  • IA agentique et grands modèles de langage
  • Python / R
  • Modélisation mathématique
  • Analyse du RCI
  • Données sur la santé (dossiers de santé électroniques/demandes de règlement)
  • Apprentissage-machine
  • Inférence statistique
  • LangChain / AutoGen
  • Vertex AI
  • SQL / DBT
  • Gouvernance des données

Atouts

  • Doctorat dans une discipline quantitative axée sur l’informatique de la santé, la biostatistique ou la biologie informatique
  • Expérience en traitement des langues naturelles appliqué aux notes cliniques ou aux dossiers médicaux
  • Connaissance de la modélisation de la santé de la population, de la stratification des risques ou de la modélisation actuarielle
  • Expérience avec les pratiques relatives aux activités d’apprentissage-machine, y compris la surveillance des modèles, la création de versions et les pipelines d’intégration continue et de déploiement continu
  • Publication de recherche ou contribution à des projets de science des données de santé à code source ouvert
  • Bilinguisme (français et anglais), un atout

 

Une connaissance avancée de l'anglais est requise, car vous serez appelé(e) la plupart du temps à interagir en anglais avec des parties externes (par ex. clients, fournisseurs ou partenaires externes); à interagir en anglais avec des parties internes (par ex. collègues ou parties prenantes); et à travailler dans un environnement informatique anglais dans le cadre des tâches liées à ce poste dont la portée est nationale.
Fourchette salariale:  $86,000-$136,000
Prime de rendement ou Programme d’incitatif à la vente:  15%

La rémunération totale effective sera déterminée en fonction de facteurs tels que les connaissances, les compétences, la performance et l'expérience. Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler, même si la fourchette salariale affichée ne correspond pas à vos attentes. Nous sommes ouverts à discuter une rémunération globale concurrentiel adaptée à votre niveau d'expérience et à votre expertise. TELUS offre des avantages attractifs, qui peuvent varier selon la fonction du poste, tels que :

  • Un ensemble complet de rémunération globale mettant en évidence des structures de salaires et de primes compétitives, un minimum de 3 semaines de vacances, ainsi qu'un régime d'avantages sociaux flexible pour répondre à vos besoins et à ceux de votre famille
  • Régime de retraite et régime d’actionnariat des employés avec cotisations généreuses de l’employeur
  • Possibilité de travailler au bureau, virtuellement ou les deux
  • Possibilité de rendre service aux communautés dans lesquelles nous travaillons, vivons et servons
  • Possibilités d'évolution de carrière, d'apprentissage et de développement
  • Et bien plus encore …
Type de poste vacant:  Un poste actuellement vacant

À propos de nous

Nous sommes une équipe axée sur les personnes, les clients et les objectifs, qui collabore, innove et crée des retombées positives au quotidien. Nous améliorons des vies grâce à nos solutions technologiques. Nous favorisons une culture d’innovation qui permet aux membres de l’équipe de résoudre des problèmes complexes et de produire des résultats exceptionnels sur le plan humain dans un monde numérique. 

Vous trouverez notre culture de haut rendement stimulante et gratifiante sur les plans personnel, professionnel et financier. À TELUS, nous avons à cœur la diversité et l’accès équitable aux possibilités d’emploi en fonction des aptitudes. Votre apport et vos talents uniques seront prisés et respectés au sein de l’équipe. Lorsque vous vous joignez à nous, vous nous aidez à créer un futur meilleur.

Remarque aux candidats du Québec : si la connaissance de l’anglais est requise, c’est parce que le/la membre d'équipe qui occupera ce poste sera appelée, sur une base régulière, à interagir en anglais avec des parties externes ou internes ou encore à travailler dans un environnement informatique anglais dans le cadre de ses tâches.

 

 

 

 

Exploitation

C’est nous qui concevons, mettons en place, réparons et maintenons l’infrastructure d’une valeur de plusieurs milliards de dollars qui permet à plus de 15,9 millions de Canadiens de communiquer.

Nous sommes honorés de cette reconnaissance

1,4 million 
de journées de bénévolat dans nos collectivités

70%
des membres de l’équipe sont mobiles.

15.2
Millions notre entreprise est établie partout au pays et y sert plus de 12,5 millions de clients.

Accessibilité

À TELUS, nous sommes fiers de notre culture qui encourage la diversité. Nous croyons foncièrement à l’importance d’adopter des pratiques équitables en matière d’emploi. Ainsi, le dossier de tous les candidats qualifiés est étudié.

Pendant tout le processus de recrutement, nous tenons compte des besoins particuliers des candidats handicapés, au besoin.

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