Scientifique des données Principal L5

Joignez-vous à notre équipe

Postulez maintenant et rejoignez une équipe de scientifique de données dynamique qui contribue au développement de projets de pointe et stimulants.

Ce que nous accomplirons ensemble

Notre équipe d’analytique avancée au sein du département Marketing-client de TELUS est à la recherche d’un scientifique de données Principal, hautement expérimenté et accompli pour rejoindre notre équipe. Dans ce poste, le candidat sélectionné sera responsable du développement, déploiement et maintenance de plusieurs solutions analytiques axés sur la prévention de l'attrition client, la segmentation des clients et l’optimisation des systèmes de recommandations. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour tirer parti des informations basées sur les données et développer des solutions innovantes pour stimuler la croissance de l'entreprise. De plus, le candidat idéal aura à agir en tant que conseiller auprès des équipes d’affaires, dans le but de comprendre leurs besoins, proposer des solutions aux problématiques et difficultés auxquelles elles font face et recommander des pistes d’amélioration.

Le candidat idéal possède une compréhension approfondie de l'analyse des données volumineuse, de l'ingénierie cloud, de l'apprentissage automatique et de la modélisation statistique, ainsi qu'une solide expérience en opérationnalisation des solutions d’apprentissage automatique (ML-OPS).

Voici Comment

• Travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes principal pour identifier les besoins clés de l'entreprise et diriger le développement de solutions basées sur les données qui favorisent la croissance et l'innovation, en veillant à ce que ces solutions soient alignées sur les objectifs organisationnels et apportent une valeur significative
• Agir à titre de personne ressource auprès des parties prenantes, en assurant une communication claire et une compréhension commune des besoins d’affaires, travaillant sur les défis auxquels l’organisation fait face et identifiant des opportunités d'amélioration
• Supervisez le développement et la maintenance des projets d’apprentissage automatique axés sur la prévention de l'attrition des clients, la segmentation des clients et le ciblage de nouveaux prospects
• Concevez et implémentez des modèles et algorithmes avancés d’apprentissage automatique pour analyser des ensembles de données volumineux, en identifiant les motifs et tendances dans le comportement des clients
• En exploitant les résultats des données, optimisez le ciblage des campagnes pour maximiser le retour sur investissement et atteindre les objectifs marketing
• Concevez et analysez des tests A/B pour évaluer l'efficacité de différentes stratégies marketing et campagnes afin d'améliorer continuellement les efforts marketing
• Collaborez avec les ingénieurs de données et les développeurs IA pour intégrer les modèles de machine learning dans les systèmes de production
• Fournissez mentorat et soutien aux autres data scientists et membres de l'équipe
• Communiquez les résultats et les recommandations de l'équipe, de manière efficace aux audiences techniques et non techniques

Vous possèdez

• Minimum une maîtrise (un doctorat sera considérée comme un atout de plus) en informatique, statistiques, mathématiques ou un domaine connexe
• Expérience avérée de +3 ans dans le développement et la mise en production de modèles et algorithmes d'apprentissage automatique pour des applications réelles
• Solides compétences en programmation Python et expérience avec des librairies populaires d'apprentissage automatique telles que Tensor Flow, PyTorch et scikit-learn
• Compréhension solide de l'analyse statistique, de l'extraction de données, de la modélisation prédictive et des techniques de traitement du langage naturel
• Expérience solide dans la préparation des données, l'ingénierie des attributs et les techniques de réduction de dimensionnalité
• Maîtrise de la plateforme Google Cloud, des frameworks de calcul distribué, Oracle, SQL et de la manipulation de bases de données relationnelles
• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à penser de manière critique et analytique
• Excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité de communiquer efficacement des concepts complexes à des parties prenantes diverses
• L'expérience en supervision et en encadrement de scientifiques de données est un plus

En déposant votre candidature pour ce rôle, vous comprenez et acceptez que vos informations seront partagées avec l'(les) équipe(s) d'acquisition de talents du groupe de sociétés TELUS et/ ou tout gestionnaire impliqué dans le processus de sélection.